Media
5 items
Description
小红书/抖音数据采集与 AI 内容运营工具：支持图文/视频采集、抖音合集批量采集、批量视频转文案（逐字稿）、无水印素材下载、评论与客资筛选、账号研究、爆款拆解、内容创作和飞书同步。 MediaClaw（社媒虾）是面向小红书、抖音的社交媒体数据采集与 AI 内容运营工具。 支持图文/视频内容采集、抖音合集批量采集、批量视频转文案（逐字稿）、无水印素材下载、评论采集、客资筛选、达人账号数据获取、品牌舆情扫描、关键词机会判断、长尾扩词分析、AI 选题洞察、对标账号发现、竞品账号监控，并支持断点续采、增量去重、断点继续同步、Excel/CSV/Markdown 导出和飞书多维表格同步。 AI 内容工作台，可基于采集到的真实内容完成账号研究、单篇爆款拆解、选题收藏、账号风格复用以及图文/视频内容创作，形成“采集 → 研究 → 选题 → 创作”的完整内容运营流程。 采集记录还可在插件内补齐图片配图文案（OCR）和视频逐字稿（ASR），用于插件内 AI 分析与创作，也可同步飞书，由飞书 AI 模板继续完成脚本分析、评论分析、同题改写与衍生选题推导。 新用户可以使用 9 元全能体验卡，获得 5 天会员和 80 个永不过期积分，低成本体验 MediaClaw 全部核心能力；全能卡有效期内首次订阅正式套餐，已支付的 9 元可全额抵扣。 【👥 适用人群】 个人博主、OPC 内容营销、品牌方、新媒体与内容运营、私域获客、MCN、达人投放、竞品分析、选题策划以及需要建立个人内容知识库的用户。 【🎟️ 9 元全能体验卡】 新用户只需 9 元，即可获得： - MediaClaw 全部核心能力体验 - 有效期内升级正式套餐，9 元全额抵扣 ✅ 批量采集与同步：进行笔记、视频、图文、评论和账号内容采集，筛选低粉爆款，导出数据或同步飞书 AI 模板。 ✅ 提取创作素材：下载无水印视频、音频和图片素材，提取视频逐字稿和图片配图文案，用于内容拆解和二次创作。 ✅ 研究对标账号：AI 批量分析账号真实作品，找出高表现选题、用户需求、标题方法、内容结构、表达规律和可执行写法，并保存为可复用的账号风格。 ✅ 拆解单篇爆款：分析一篇内容为什么有效，结合正文、视频逐字稿、互动表现和评论洞察，生成多个可以继续创作的衍生选题。 ✅ 生成图文与视频稿：把账号研究和单篇拆解产生的选题收藏到选题库，选择账号风格后生成图文内容或视频口播稿。 ✅ 追踪内容机会：监控对标账号的新内容，按照点赞数和发布时间筛选高价值作品，并生成飞书日报。 ✅ 分析关键词赛道：围绕一个关键词判断近半年内容机会，发现对标账号，扩展长尾搜索词，分析用户搜索需求和选题布局。 ✅ 扫描品牌舆情：围绕品牌词、产品词、竞品词和活动词，分析讨论热度、情绪风险、用户需求和内容机会。 ✅ 获取客资线索：根据评论关键词筛选高意向潜客；抖音评论还可结合 IP 属地进行客资筛选。 Mediaclaw 支持下面平台和能力： 【🌐 支持平台】 - 小红书（Xiaohongshu / RED / Rednote / 小红薯） - 抖音（Douyin） 【📕 小红书数据采集】 ✅ 笔记深度采集：采集标题、正文、标签、点赞数、收藏数、评论数、作者信息和高清配图。 ✅ 评论数据导出：一键导出当前笔记评论，也可按笔记链接批量采集评论，包含评论内容、用户信息、互动数据和评论时间。 ✅ 评论客资过滤：通过自定义关键词筛选高意向评论，自动整理带有用户主页链接的潜客名单。 ✅ 无水印图片/视频下载：批量下载小红书笔记中的高清图片和无水印视频，适合整理素材与竞品视觉参考。 ✅ 博主信息采集：采集博主主页信息、粉丝数、获赞与收藏数据、历史笔记以及收藏/点赞内容。 ✅ 关键词搜索采集：按关键词批量采集搜索结果中的笔记和博主数据，可结合数量、点赞门槛和主题词过滤。 【🎵 抖音数据采集】 ✅ 视频与图文内容采集：采集视频描述、图文内容、互动数据、作品链接、作者信息、封面和素材附件。 ✅ 评论数据导出：一键采集当前作品评论，也可按作品链接批量采集，包含评论内容、时间、用户信息和 IP 属地等字段。 ✅ 评论客资过滤：通过关键词或 IP 属地筛选高意向客资线索，并保留用户主页链接。 ✅ 无水印视频/音频下载：下载视频封面、无水印视频和音频文件，方便素材整理、口播分析和二次创作。 ✅ 达人信息采集：获取达人主页信息、历史作品、收藏/点赞作品及相关互动数据。 ✅ 关键词搜索采集：按关键词批量导出相关视频、图文作品和用户数据。 ✅ 合集批量采集：打开抖音合集后，可按合集顺序批量采集全部作品。 【🧩 采集增强｜详情补采】 🔍 列表自动补详情：从博主主页或关键词搜索结果采集内容后，可自动逐条打开作品详情，补采完整正文、账号粉丝数、账号获赞数、图片、视频和评论，无需手动逐条点开。 💎 低粉爆款筛选：在详情补采过程中，按照“低粉丝、高互动”条件识别潜力作品，快速找到具有模仿价值的黑马内容。 ⚙️ 精准控制采集范围：支持设置点赞门槛、主题关键词、采集数量和详情补采项目，减少无关内容。 🔁 增量采集与自动去重：重复采集同一个账号或关键词时，自动识别并跳过已有内容，只保存新增记录，减少重复采集和整理成本。 📦 分批保存采集进度：大批量采集过程中会分批保存已有结果。遇到页面异常、网络中断或平台限制时，尽量保留已完成数据。 【🧾 原数据补齐｜图片 OCR + 批量视频转文案（逐字稿）】 🖼️ 配图文案提取：对图文笔记的封面和配图执行 OCR，把图片中的文字提取为“配图文案”，回填采集记录，并参与查看、复制、导出、AI 分析和飞书同步。当前版本图片文字提取免费。 🎬 批量视频转文案（逐字稿）：在数据池中一次选择多条视频，批量提取完整口播逐字稿。任务可在后台执行，成功结果自动回填原采集记录，可继续查看、复制、导出、参与 AI 分析或同步飞书。 📋 适用场景：当正文无法完整表达图片或视频中的信息，或者飞书免费字段提取不够准确时，可以先在采集记录中补齐图片文字和视频口播，再进行拆解、创作、导出或同步。 【🧠 AI 内容工作台】 🔬 研究 → 选题 → 创作 V0.2.0 新增“内容研究、选题库、内容创作”三个工作区。 内容研究包含“账号研究”和“单篇拆解”，可以把采集到的真实作品转化为账号规律、爆款机制和可执行选题；用户选中的选题进入统一选题库，再结合账号风格生成图文内容或视频口播稿。 👤 账号研究 ✅ 基于真实作品分析：从自己或对标账号的真实作品中选择分析样本，不依赖用户手工填写的账号问卷或主观描述。 ✅ 自动采集与分层选样：可以从账号主页自动采集最近作品进入数据池，并按照高互动、最近、典型和低互动对照进行分层。 ✅ 支持人工剔除：分析前可以移除广告、抽奖、跑题或不具代表性的作品，减少异常样本对分析结果的影响。 ✅ 提炼账号内容规律：分析账号的受众需求、高表现选题、标题方法、内容结构、表达方式、脚本打法、证据来源和可执行写法。 ✅ 自动生成新选题：根据真实样本归纳 3–6 个边界清楚的选题方向，每个方向生成 3 个可以直接创作的新选题。 ✅ 账号风格复用：账号研究结果可保存为账号风格，并手动设置为默认创作风格，供后续图文和视频内容生成使用。 ✅ 自己账号与对标账号均可分析：既可以复盘自己的内容规律，也可以研究对标账号。使用对标账号风格时，系统重点学习选题、结构和表达方法，不复制对方人设、身份、口头禅或原文。 🔥 单篇爆款拆解 ✅ 分析内容为什么有效：结合标题、正文、视频逐字稿、互动表现和评论反馈，拆解内容的核心机制、用户需求、有效表达和可迁移方法。 ✅ 评论洞察：从评论中提炼用户关注的问题、认同点、争议点、真实需求和可能继续延伸的内容方向。 ✅ 一次生成 9 个选题：围绕原内容生成“把原题讲深、换个场景写、换个方向写”三组选题，每组 3 个，变化幅度逐步增加。 ✅ 支持换一批：保留已有拆解结论，重新生成一批不同的衍生选题，无需重新采集原作品。 🗂️ 共享选题库 ✅ 收藏选题：账号研究和单篇拆解产生的选题可以收藏到统一选题库，收藏本身不消耗积分。 ✅ 保留选题来源：选题会保留来源账号或作品、推荐理由、与原内容的差异、标题候选以及图文/视频创作提纲。 ✅ 从研究直接进入创作：选择一个值得写的选题和标题后，可以直接生成图文内容或视频脚本。 ✍️ 图文与视频内容创作 ✅ 图文内容生成：根据选题、标题、图文提纲和账号风格生成完整图文内容，并整理适用标签。 ✅ 视频口播稿生成：根据视频提纲生成适合口播的视频脚本，避免混入不适合视频表达的图文结构。 ✅ “改成我的”：对已经采集的内容选择一个账号风格，学习原内容的有效机制，再结合选定风格生成新的内容。 【📡 品牌舆情扫描】 📡 品牌关键词扫描：围绕品牌词、产品词、竞品词、活动词或用户常见问题词，快速扫描小红书和抖音相关内容样本，了解讨论热度、话题方向、用户情绪、风险苗头和真实反馈。 ⚠️ 情绪风险识别：发现负面评价、争议话题、售后反馈、体验槽点和潜在公关风险，帮助品牌尽早判断问题影响。 🧠 用户需求与产品信号：从真实内容和评论中提炼用户反复关注的问题、使用痛点、被认可的卖点和可能影响转化的顾虑。 🎯 内容与回应建议：根据舆情扫描结果，提供后续内容选题、客服回应、产品优化和投放沟通方向。 📋 适合品牌日常舆情巡检、竞品观察、活动复盘、用户反馈整理和内容策略调整。 【🎯 赛道策略与关键词选题】 🎯 主词机会判断：在搜索页分析近半年高表现内容、互动数据和选题分布，判断关键词竞争格局，寻找更适合切入的内容方向。 👥 找对标账号：基于当前搜索词分析高表现账号，筛选持续产出优质内容、具有低粉爆款潜力或值得长期追踪的同赛道账号，并补充主页信息和 AI 推荐理由。 🔍 下拉词裂变扩展：输入种子词，模拟真实搜索联想输入，一键扩展 200+ 长尾搜索词。 🧠 AI 选题洞察简报：自动归类 6–10 个用户需求方向，生成赛道结构、搜索需求、内容机会和选题建议。 🔗 一站式关键词策略：从“主词机会判断 → 对标账号发现 → 长尾词扩展 → AI 选题洞察”逐步完成赛道评估、账号参考、细分需求分析和具体选题落地。 【📡 竞品账号监控】 📌 账号订阅监控：对任意小红书或抖音账号设置监控，自动定期扫描新内容。 🔎 对标账号到监控订阅：从搜索页发现候选对标账号后，可先打开主页复核，再纳入监控进行持续追踪。 ⚡ 命中条件过滤：按照点赞数门槛和发布时间窗口筛选高价值内容，支持 24/48/72 小时时间范围。 🤖 AI 分析自动推送：命中的内容可附带 AI 摘要，并推送至飞书多维表格。 📊 飞书监控日报：持续沉淀对标账号动态，方便查看近期高表现内容和潜在选题机会。 【📊 数据输出与飞书同步】 📊 Excel/CSV 批量导出：所有采集数据均可一键导出，支持将内容数据、评论数据和客资线索分别整理。 📝 Markdown 导出：内容和评论可导出为 Markdown，适合放入 Obsidian、Ima、Get 笔记等个人知识库继续沉淀，也可以直接交给 AI 进行总结、分类和调用。 🔄 飞书多维表格同步：采集数据可同步至飞书 6 张独立配置表，用于团队协作、数据沉淀和后续自动化处理。 🧩 插件 AI + 飞书 AI 双路径：可以直接在插件 AI 工作台完成账号研究、爆款拆解、选题和内容创作；也可以同步飞书，由飞书侧 AI 模板继续完成脚本结构拆解、评论需求分析、同题改写、仿写参考和衍生选题推导。 🛠️ 断点继续同步：同步过程中如果中途失败，会尽量保留已完成的数据，并记录失败位置和原因，方便继续同步或排查问题。 📦 大批量同步自动分段：数据量超过 500 条时自动分段、分组同步，减少长任务卡死和从头重来的情况。 📁 批量导入任务：支持按照作品链接、博主账号和关键词三类任务批量提交运行。 【🛡️ 安全与稳定性】 🛡️ 操作节奏保护：通过随机化滚动速度、等待时间和批量操作节奏，减少连续高频操作带来的账号风险。 ⚙️ 数量与频率控制：支持点赞门槛、主题词和采集数量设置；单次任务最多采集 300 条，避免无控制地持续采集。 🔁 断点续采：大批量采集遇到页面异常、网络中断或平台限制时，已采集数据会尽量保留，后续可基于已有结果继续处理。 ♻️ 自动去重：重复采集同一个账号、关键词或作品时，自动识别已有记录，优先保留信息更完整的版本。 🧾 脱敏诊断信息：采集、分析或同步异常时，可一键复制脱敏后的诊断信息，方便反馈问题。诊断信息不包含正文和评论全文，也不会包含 Cookie、Token、激活码或密钥等敏感内容。 【📌 适用场景】 📡 品牌舆情巡检：围绕品牌词、产品词、竞品词和活动词，了解小红书、抖音上的用户反馈、情绪变化、风险苗头和内容机会。 🎯 关键词策略规划：通过主词机会判断、对标账号发现、长尾扩词和 AI 洞察，完成从赛道评估到具体选题落地的完整策略。 👤 对标账号研究：批量分析账号真实作品，提炼高表现选题、标题方法、内容结构和表达规律，建立可复用的账号风格档案。 🔥 单篇爆款拆解：分析一篇内容为什么有效，结合评论洞察生成近、中、远三类衍生选题，避免只做表面换词。 ✍️ 图文与视频创作：从账号研究和单篇拆解中选择值得写的选题，结合账号风格直接生成图文内容或视频口播稿。 📡 竞品动态监控：自动追踪对标账号，新内容出现后及时筛选、同步和分析。 💬 私域精准引流：通过评论关键词和 IP 属地过滤，一键导出高意向潜客名单。 🤝 达人投放筛选：批量获取博主历史数据，横向比较内容表现、更新频率和潜在合作价值。 🖼️ 素材批量收集：批量下载无水印视频、音频和图片，建立竞品素材库与视觉参考库。 🧠 内容复盘与改写：采集爆款后补齐图片文案或视频逐字稿，在插件 AI 工作台中完成拆解、选题和创作，也可同步飞书继续分析。 📚 建立个人知识库：持续采集并整理自己深耕领域的高表现内容，导出至个人知识库，结合自身业务背景进行复盘、选题和创作。 【🔐 隐私与数据安全】 🔐 无需提供 Cookie 或账号密码：MediaClaw 基于用户已经登录的浏览器页面进行本地采集，不要求用户提交平台 Cookie、账号密码或私密登录凭证。 💾 数据默认存储在本地：采集数据默认保存在本地 Chrome Storage 中，由用户自行查看、管理和导出。 🔄 联网能力由用户主动触发：飞书同步、AI 分析、账号研究、单篇拆解、内容生成和视频逐字稿提取等联网能力，均由用户主动操作后执行。 🚫 不采集无关浏览行为：不会采集与产品功能无关的浏览记录，也不会在诊断信息中上传 Cookie、Token、激活码或密钥等敏感内容。 🔗 分享内容可控：研究报告只有在用户主动开启分享后才会生成链接，且不会公开完整原文、完整逐字稿或原始评论全文；用户可随时关闭分享。