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Description
La Trust Layer souveraine pour l'IA. Protegez vos donnees sensibles en temps reel. VEEZ SOVEREIGN - Couche de confidentialité pour l'Intelligence Artificielle Veez Sovereign assure la protection automatisée des données personnelles et professionnelles lors des interactions avec les interfaces de modèles de langage (LLM) en ligne. L'extension identifie et sécurise les informations sensibles avant qu'elles ne soient transmises aux serveurs tiers. Protection automatisée des données (PII/PHI) Le moteur de détection identifie plus de 40 types de données sensibles, notamment : Identifiants personnels : Emails, numéros de téléphone (couverture internationale), numéros de sécurité sociale, documents d'identité (CNI, Passeports). Données financières : Coordonnées bancaires (IBAN), numéros de cartes de paiement. Secrets techniques : Clés d'API (AWS, Google Cloud, GitHub, etc.), jetons d'accès. Informations professionnelles : Identifiants d'entreprise (SIRET, SIREN, TVA). Architecture de sécurité et chiffrement Veez Sovereign repose sur une architecture "Local-First" garantissant une confidentialité totale : Chiffrement : Utilisation du standard AES-256-GCM pour la sécurisation des données. Souveraineté : Le traitement et le stockage des données sont effectués localement sur votre poste de travail. Aucune donnée brute n'est transmise à nos serveurs. Transparence : Notifications en temps réel lors de la détection et du masquage d'informations. Compatibilité et Intégration L'extension est conçue pour fonctionner de manière transparente sur les principales interfaces d'IA générative du marché, assurant une couche de confiance constante quel que soit l'outil utilisé. Conformité et Gouvernance Respect strict du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). Solution de confiance souveraine développée et maintenue en France. Offres de service Version standard : 50 protections quotidiennes (limité aux emails et numéros de téléphone). Version Professionnelle : Protection illimitée incluant l'intégralité des modules de données financières et techniques.